近年、AI(人工知能)の進化は目覚ましく、さまざまな分野での導入が進んでいます。特にサイバーセキュリティにおいて、AIは攻撃防御の両面で革新的な役割を果たしており、サイバーセキュリティ対策の向上にも貢献しています。しかし、AIの普及は新たなリスクももたらしており、中小企業の経営者やIT担当者にとって、このリスクに対する認識と対策がますます重要になっています。
この記事では、AIがもたらすサイバーセキュリティの新しい脅威と、AIを活用した防御策について解説します。中小企業が直面するリスクを把握し、効果的な対策を講じるためのポイントを確認していきましょう。
目次
AIとサイバーセキュリティの進化

AIはその強力なデータ処理能力と学習機能により、サイバーセキュリティの分野で新たな可能性を開いています。たとえば、AIを活用することで、従来では見逃されがちだった異常な通信パターンや攻撃の兆候を自動で検知し、迅速に対応できるようになりました。これは、特にサイバー攻撃がますます高度化・複雑化している現代において、大きな利点と言えます。
しかし、AIが防御側にとって有利に働く一方で、攻撃者もAIを利用して巧妙な攻撃手法を開発しています。AIの進化は、単に防御の手段を強化するだけでなく、新たな脅威をも生み出しているのです。
AIがもたらすサイバーセキュリティの新しい脅威
AIを活用したサイバー攻撃は、従来の攻撃よりもさらに複雑で、高度なものになる可能性があります。ここでは、AIがもたらすサイバーセキュリティにおける新たな脅威についていくつか具体的に見ていきましょう。

AIを利用した自動化された攻撃
AIは人間の判断を自動化し、大量のデータを短時間で解析できるため、攻撃者がAIを使って自動化されたサイバー攻撃を行うことが可能になっています。AIを活用することで、フィッシング攻撃やマルウェアの配布がより効率的になり、攻撃の精度が向上するだけでなく、標的を特定しやすくなります。
特に、中小企業は大企業に比べてリソースが限られているため、このようなAIによる自動化された攻撃に対して脆弱です。攻撃が大規模で迅速に行われるため、対応が遅れれば大きな被害を被るリスクが高まります。
ディープフェイクによる偽情報拡散
AIの一分野である「ディープラーニング」を活用した「ディープフェイク」技術は、音声や映像を非常に高精度に改変できる技術です。この技術を悪用したディープフェイク攻撃では、企業の役員や担当者になりすました偽の映像や音声を用いて、詐欺行為や情報漏洩を狙った攻撃が行われるケースが増えています。
中小企業の社長やIT担当者は、ディープフェイクを使った詐欺に対して警戒を強める必要があります。これまで信頼していた相手の映像や音声が不正に利用されることで、被害が拡大するリスクがあるためです。
AIがセキュリティシステムを回避する
従来のサイバー攻撃では、ファイアウォールやウイルス対策ソフトによって一定の防御が可能でしたが、AIを活用することでこうした防御策を巧妙に回避する新たな攻撃が増えています。AIは人間の行動を学習し、そのパターンを解析することで、セキュリティシステムをすり抜ける方法を見つけ出します。
たとえば、AIを使ったボットは、特定の時間帯や行動パターンに基づいて攻撃を仕掛けることができ、従来の検出システムでは気づかれにくい手法を取ります。
AIを活用した防御策
新たな脅威に対抗するためには、企業もAIを活用したサイバーセキュリティ対策を導入する必要があります。AIは脅威を自動的に検知し、対応策を実行する能力を持つため、迅速かつ的確な防御を可能にします。ここでは、具体的な防御策をいくつか紹介します。

AIによる異常検知システムの導入
異常検知システムは、ネットワーク内で発生する通常とは異なる行動やパターンをリアルタイムで監視し、サイバー攻撃の兆候を早期に発見します。これにより、攻撃が本格化する前に対策を講じることが可能になります。
特に中小企業にとって、このような自動化された監視システムは、限られたリソースの中で効率的にサイバーセキュリティを強化する手段となります。
AIを使ったサイバーセキュリティ教育
従業員に対して最新のセキュリティ教育を行うことが大切です。たとえば、社内で最新のサイバーセキュリティの勉強会や、被害にあった際のシュミレーション訓練が有効です。また、フィッシングメールを模倣し、従業員がどのように対応するかをテストすることで、実際の攻撃に備える訓練を行うことが可能です。
弊社ではこのような取組をしております。
▼サイバーセキュリティ勉強会
https://www.tkym.co.jp/cybersecurity_seminar/
▼サイバー攻撃被害訓練
https://www.tkym.co.jp/incident-training/
ゼロトラストセキュリティモデルの導入
ゼロトラストセキュリティモデルは、企業内外のすべてのユーザーやデバイスを信頼せず、常に検証を行うという考え方に基づいています。AIを活用することで、このモデルの導入がさらに強化されます。AIはリアルタイムでアクセスの異常を検出し、不正な行動がないかを確認し続けることができます。
中小企業でも、このようなセキュリティモデルを導入することで、リスクを最小限に抑えることができるでしょう。
AIとサイバーセキュリティの今後の展望
AIがサイバーセキュリティの世界に与える影響は今後ますます大きくなると予想されます。企業はAIを活用することで、より効率的で迅速なセキュリティ対策を実現できる一方で、AIを悪用した攻撃の脅威も増大します。
特に中小企業は、大企業に比べてリソースが限られているため、AIを活用した防御策を導入することで、リスクを抑えることが重要です。AIを使ったセキュリティシステムの導入や、従業員の教育を強化することが、今後のセキュリティ対策の鍵となります。
まとめ
AIはサイバーセキュリティの分野において、攻撃防御の両面で重要な役割を果たしています。
その進化と普及に伴って新たな成長の可能性とサイバー攻撃リスクも生じています。中小企業の経営者やIT担当者は、これらのリスクに対して警戒し、AIを活用した防御策を積極的に導入することが求められます。
AIを活用したサイバーセキュリティ対策は、従来の手法では防ぎきれない高度な攻撃に対しても有効です。最新の技術と知識を取り入れ、常に進化する脅威に対応できる体制を整えることが、中小企業にとって重要なステップとなるでしょう。
弊社TAKAYAMAでは、最新AIによるサイバーセキュリティ対策をしております。
最新の脅威のレポートが見えるようになっております。
また、数多くのお客様でサイバーセキュリティ対策支援をしておりますので、ご興味ある企業様はこちらも、ご確認下さい。
■TAKAYAMA サイバーセキュリティ対策支援
https://www.tkym.co.jp/lp/cyber-security/
▼サイバーセキュリティ勉強会を受けたお客様の声 フクダ物産株式会社様
https://www.tkym.co.jp/casestudies/cyber_security/
▼サイバー攻撃被害訓練を受けたお客様の声 株式会社岩沼精工様
https://www.tkym.co.jp/casestudies/service_0930/